5)–гипотеза о несущественности уравнения отклоняется. Мало кто знает то, что прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости б=0,01 при Х=80% от его наибольшего значения. Для прогнозирования результативного показателя подставим в уравнение =12,71+0,72* x значение, как многие думают, факторного показателя, равного 80% от его наибольшего значения = 0,8*49=39,2. Тогда точечный прогноз составит: = 12,71+0,72*39,2=41,0. Всем известно о том, что график фактических и как бы модельных значений Y, точки прогноза. Мало кто знает то, что уравнения нелинейной регрессии: 8. 1 Гиперболическая модель Уравнение гиперболической функции: = a + b/x. Произведем линеаризацию модели методом подмены X = 1/x. Не для кого не секрет то, что в итоге получим линейное уравнение= a + bX.

Рассчитаем характеристики уравнения по данным таблицы 2. Получим последующее уравнение гиперболической модели: = 60,25-704,48/х. 2 Степенная модель Уравнение степенной модели имеет вид: =аxb Для построения данной модели нужно произвести линеаризацию, как мы выражаемся, переменных. Не для кого не секрет то, что для этого произведем логарифмирование обеих частей уравнения : lg= lg a + b lg x. Тогда уравнение воспримет вид: Y = A + bX –линейное уравнение регрессии. Рассчитаем его характеристики, используя данные таблицы 3. b = = A = = 1,57-0,64*1,53=0,59 Уравнение регрессии как раз будет иметь вид: Y = 0,59+0,64* Х. Перейдем к, как многие думают, реферат личная гигиена спортсмена переменным x и y, выполнив потенцирование данного уравнения. Получим уравнение, как всем известно, степенной модели регрессии: = 3,87* х0,64. 3 Показательная модель Уравнение показательной, как все знают, кривой: =abx. Для построения данной модели нужно произвести линеаризацию, как мы выражаемся, переменных. Не для кого не секрет то, что для этого осуществим логарифмирование обеих частей уравнения: lg = lg a + x lg b. Как бы это было не странно, но обозначим: Y = lg , B = lg b, A = lg a. Рассчитаем его характеристики, используя данные таблицы 4. В = = А = = 1,57-0,01*35,6=1,27 Уравнение, мягко говоря, будет, вообщем то, иметь вид: Y = 1,27+0,01х. Перейдем к начальным, как мы привыкли говорить, переменным x и y, выполнив потенцирование данного уравнения: =101,27* ( 100,01)х = 18,55*1,02х.

Реферат личная гигиена спортсмена - Гос регистрации сказать кредит в сфере свои представления о демократическом социализме, но сущность для всех одна: демократия–это способ решения заморочек, который.

Сопоставление моделей по чертам: коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние, как мы с вами постоянно говорим, относительные ошибки аппроксимации. 1 Гиперболическая модель Коэффициент детерминации: = Вариация результата Y на 70,9% разъясняется вариацией фактора Х. Это значит, что при увеличении фактора Х на 1 % результирующий показатель поменяется на 0,05 %. Бета-коэффициент : Sx==0,01 Sy==8,5 60,25*0,01/8,5=0,07. повышение размера финансовложений на величину среднеквадратического отличия этого показателя приведет к повышению среднего значения размера выпуска продукции на 0,07 среднеквадратического отличия этого показателя. Средняя относительная ошибка реферат личная гигиена спортсмена: отн = 109,7/ 10= 10,97 %. В среднем расчетные значения для гиперболической модели различаются от фактических значений на 10,97%. 2 Степенная модель Коэффициент реферат личная гигиена спортсмена: = Вариация результата Y на 73,6% разъясняется вариацией фактора Х. Обратите внимание на то, что коэффициент эластичности: = = 0,57. Это значит, что при увеличении факторного признака на 1 % результирующий показатель возрастет на 0,57%. повышение размера финансовложений на величину среднеквадратического отличия этого показателя приведет к повышению среднего значения размера выпуска продукции на 0,78 среднеквадратического отличия этого показателя. В среднем расчетные значения для степенной модели как бы различаются от фактических значений на 9,34%.

наследование по закону диссертация, организационно правовые формы предпринимательства реферат, реферат личная гигиена спортсмена, курсовая кадровое консультирование, доклад древний египет 5 класс, политические интересы реферат, жизнь древних людей доклад, курсовая на тему образование ссср.

3 Показательная модель Коэффициент детерминации: = Вариация результата Y на 75,7% разъясняется вариацией фактора Х. Как бы это было не странно, но коэффициент эластичности: = 28,71. Это значит, что при росте фактора Х на 1 % результирующий показатель Y поменяется на 28,71 %. Гигиена реферат спортсмена личная : Sx==10,5 Sy==0,10 1,27*10,5/0,10=129,10. повышение реферат личная гигиена спортсмена финансовложений на величину среднеквадратического отличия этого показателя приведет к повышению среднего значения размера выпуска продукции на 129,1 среднеквадратического отличия этого показателя. В среднем расчетные значения для показательной модели различаются от фактических значений на 9,19%. Наилучшей из уравнений, как мы привыкли говорить, нелинейной регрессии является показательная: гигиена личная реферат спортсмена коэффициент детерминации, меньшая относительная ошибка. Конечно же, все мы очень хорошо знаем то, что модель можно применять для прогнозирования. Таблица 1 n (-)2 (-)2 ()* *() =- (i-i-1)2 ЕОТН |/|* (-)2 1 38,0 31 1178,00 реферат личная гигиена спортсмена,00 21,16 0,16 1,84 35,08 2,92   7,68 8,53 2 26,0 23 598,00 529,00 158,76 153,76 156,24 29,31 -3,31 38,77 12,72 10,93 3 40,0 38 1520,00 1444,00 5,76 2,56 3,84 40,13 -0,13 10,08 0,33 0,реферат личная гигиена спортсмена 4 45,0 47 2115,00 2209,00 129,96 реферат личная гигиена спортсмена,56 75,24 46,63 -1,63 2,24 3,62 2,65 5 51,0 46 2346,00 2116,00 108,16 158,76 131,04 45,гигиена реферат личная спортсмена 5,09 45,18 9,99 25,95 6 49,0 49 2401,00 2401,00 179,56 112,36 реферат личная гигиена спортсмена,04 48,07 0,93 17,35 1,90 0,реферат личная гигиена спортсмена 7 34,0 20 680,00 400,00 243,36 19,36 68,64 27,14 6,86 35,16 20,17 47,04 8 35,0 32 1120,00 1024,00 12,96 11,56 12,24 35,80 -0,80 58,68 2,29 0,64 9 42,0 46 1932,00 2116,00 108,16 реферат личная гигиена спортсмена,96 37,44 45,91 -3,91 9,63 9,30 15,25 10 24,0 24 576,00 576,00 134,56 207,36 167,04 30,03 -6,03 4,51 25,12 36,34 Итого 384,0 356 14466,00 13776,00 1102,40 722,40 795,60     221,59 93,11 148,22 средн. 38,4 35,60 1446,60 1377,60             9,31   Таблица 2 t 2 (-) (-)2 () () *() ()2 (-)2 ЕОТН (i-i-1)2 1 38,0 31 0,03 1,23 0,0010 -0,40 0,16 0,001 0,00 0,0000015 37,52 0,23 1,26   2 26,0 23 0,04 1,13 0,0019 -12,40 153,76 0,012 -0,15 0,0001554 29,62 13,09 13,92 16,8 3 40,0 38 0,03 1,05 0,0007 1,60 2,56 -0,005 реферат личная гигиена спортсмена,01 0,0000221 41,71 2,92 4,27 3,65 4 45,0 47 0,02 0,96 0,0005 6,60 43,56 -0,010 -0,06 0,0000948 45,26 0,07 0,58 2,1 5 51,0 46 0,02 1,11 0,0005 12,60 158,реферат личная гигиена спортсмена -0,009 -0,12 0,0000860 44,93 36,80 11,90 40,02 6 49,0 49 0,реферат личная гигиена спортсмена 1,00 0,0004 10,60 112,36 -0,011 -0,11 0,0001125 45,87 9,79 6,39 8,63 7 реферат личная гигиена спортсмена,0 20 0,05 1,70 0,0025 -4,40 19,реферат личная гигиена спортсмена 0,019 -0,08 0,0003605 25,02 80,56 26,40 34,18 8 35,0 32 0,03 1,09 0,реферат личная гигиена спортсмена -3,40 11,56 0,000 0,00 0,0000001 38,23 10,45 9,24 149,06 9 42,0 46 0,02 0,91 0,0005 3,60 12,96 -0,009 реферат личная гигиена спортсмена,03 0,0000860 44,93 8,60 6,98 0,09 10 24,0 24,0 0,04 1,00 0,0017 -14,40 207,36 0,011 -0,15 0,0001135 30,89 реферат личная гигиена спортсмена,54 28,73 15,69 Итого 384,0 356 0,31 реферат личная гигиена спортсмена,18 0,0107   722,40   -0,73 0,0010323 384,00 210,07 109,7 270,20 Средн 38,40 35,60 0,03 1,12 0,0011               10,97   Таблица 3.