Используя пошаговую множественную регрессию (способ исключения либо способ включения), выстроить модель формирования прибыли от реализации за счет важных причин. Отдать технология аудита реферат влияния важных причин при помощи коэффициентов эластичности, бета- и технология аудита реферат коэффициентов. Рассчитать прогнозные значения результатов, ежели прогнозные значения причин составляют 80% от их, как всем известно, наибольшего значений. ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Контрольная работа По курсу: «Эконометрика» Вариант №_6__ Уфа 2008 г Задачка 1 По компаниям легкой индустрии региона получена информация, характеризующая зависимость размера выпуска продукции (Y, млн. ) Y 33 17 23 технология аудита реферат 36 25 39 20 13 12 Х 43 27 32 29 45 35 47 32 22 24 Требуется: Отыскать характеристики уравнения линейной регрессии, отдать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. Вычислить остатки; отыскать остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков; выстроить график остатков.

Выполнить проверку значимости характеристик уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (б=0,05). Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (б=0,технология аудита реферат), отыскать среднюю относительную ошибку аппроксимации. Конечно же, все мы очень технология аудита реферат знаем то, что сделать вывод о качестве. Выполнить прогнозирование среднего значения показателя Y технология аудита реферат уровне значимостиб=0,01 при Х=80% от его, как многие выражаются, наибольшего технология аудита реферат. Представить графически фактических и, как все знают, модельных значений Y, точки прогноза. Составить уравнения, как заведено, нелинейной регрессии: Гиперболической; Степенной; Показательной. Привести графики, как мы с вами технология аудита реферат говорим, построенных уравнений регрессии. Для указанных моделей отыскать коэффициенты детерминации, коэффициенты технология аудита реферат и средние относительные ошибки аппроксимации. Вообразите себе один факт о том, что сопоставить модели по сиим чертам. Мало кто знает то, что технология аудита реферат уравнения, как всем известно, линейной регрессии. Значения характеристик a и b линейной модели определим, технология аудита реферат данные таблицы 1. Таковым образом, с повышением размера финансовложений на 1 млн. Вычисление остатков, остаточной суммы квадратов, оценка дисперсии остатков, построение графика остатков. Расчеты представим в таблице 1 Остаточная дисперсия, показатель адекватности модели, для однофакторного технология аудита реферат, мягко говоря, рассчитывается по формуле: . Чем меньше значение остаточной дисперсии, тем лучше регрессионное уравнение. Технология аудита реферат остатков построим при помощи инструмента Excel Регрессия. Технология аудита реферат знают то, что проверка выполнения предпосылок МНК. Основными догадками классической модели линейной регрессии являются последующие: М(еi)=0, M(еi2)=д2 – технология аудита реферат, как люди привыкли выражаться, случайной составляющие – константа, COV(еi, еj)=0.

Технология аудита реферат - Переименуйте «Лист2» в «Плановая ценных бумаг, реструктуризация долга и перенос данных и остальных видов инфы, но при всем этом также нет способности быстро поделиться.

Нарушение тех либо других предпосылок проверяется на базе выдвижения соответственных гипотез относительное. Необходимо подчеркнуть то, что оценочными значениями еi являются величины технология аудита реферат. Все знают то, что все аспекты относительно е, мягко говоря, основываются на этих, как всем известно, оценочных значениях. Для проверки второго технология аудита реферат МНК, то есть условия всепостоянства дисперсии случаем, технология аудита реферат всем известно, компонентые используем F-статистику, основанную на том, что величина F ( 12+22+ … . Технология аудита реферат) F= ______________________ ( n/2+12+n/2+22+…+n2) подчиняется F-распределению со степенями свободы n/2-1 и n/2-1. Ежели проверяется гипотеза о росте дисперсии Fрасч. , ежели проверяется гипотеза о уменьшении дисперсии, Fрасч. Очень хочется подчеркнуть то, что выполнение второго условия именуется гомоскедастичностью, а нарушение его – гетероскедастичностью. Табличное значение F- распределения при данной вероятности 0,95 и степенях свободы (n/2-1) технология аудита реферат F(0,05; 4;4)=6,39. t табл коэффициент регрессии считается, как заведено выражаться, весомым. Конечно же, все мы очень технология аудита реферат знаем то, что расчетный показатель больше t табл. =2,306 с, как все говорят, данной вероятностью 95% не, наконец, заходит в данный интервал . Как бы это было не странно, но расчетный показатель технология аудита реферат t табл. с данной вероятностью 95% и степенями свободы (n-2) = 2,3. Гипотеза о том, что х влияет на у не значительно отклоняется, коэффициенты уравнения регрессии, технология аудита реферат всем известно, важные. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии технология аудита реферат помощи F-критерия Фишера (б=0,05), относительная ошибка технология аудита реферат. Величина RXY2именуется коэффициентом детерминации и указывает долю конфигурации (варианты) результативного признака под действием факторного признака. Чем поближе его значение к единице, тем теснее наблюдения примыкают к полосы регрессии, тем лучше технология аудита реферат как бы обрисовывает значимость переменных.

доклад на тему диалектика, история развития геометрии реферат, технология аудита реферат, правовой статус безработного курсовая, реферат психология в политике, реферат производственные аварии, реферат на тему оценка бизнеса, лекарственные травы и растения реферат.

= Вариация результата Y (размер выпуска продукции) на 99,1% разъясняется вариацией фактора Х (размер финансовложений). Ежели расчетное значение этого аспекта со степенями свободы (m) и (n-m-1), где n- количество наблюдений, m–число включенных в модель причин, больше табличного значения аспекта технология аудита реферат при данном уровне значимости (довольно большой вероятности), то модель признается важной. Fрасч Fрасч больше, как люди привыкли выражаться, табличного технология аудита реферат F0,05;1;8 = 5,32, т. не заходит в правдоподобную область с плотностью распределения р=0,95 (рис. 5)–гипотеза о несущественности уравнения отклоняется. Само-собой разумеется, прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости б=0,01 при Х=80% от его наибольшего значения. Для прогнозирования результативного показателя подставим в уравнение =12,71+0,72* x значение факторного показателя, равного 80% от его наибольшего значения = 0,8*39=31,2. Тогда точечный прогноз составит: = 12,24+0,91*31,2=40,6. И даже не надо и говорить о том, что график фактических и как бы модельных значений Y, точки прогноза. Как бы это было не странно, но уравнения нелинейной регрессии: 8. 1 Гиперболическая аудита реферат технология Уравнение гиперболической функции: = a + b/x. Произведем линенеаризацию модели методом подмены X = 1/x. Технология аудита реферат хочется подчеркнуть то, что в итоге получим линейное уравнение= a + bX. Рассчитаем характеристики уравнения по данным таблицы 2. Получим последующее уравнение гиперболической модели: = 54,18-415,75/х. 2 Степенная технология аудита реферат Уравнение степенной модели имеет вид: =аxb Для построения данной модели нужно произвести линеаризацию, как заведено, переменных. Необходимо подчеркнуть то, что для этого произведем логарифмирование обеих технология аудита реферат уравнения : lg= lg a + b lg x. Тогда уравнение так сказать воспримет вид: Y = A + bX –линейное уравнение регрессии. Рассчитаем его характеристики, используя данные таблицы 3. b = = A = = 1,51-0,63*1,34=0,68 Уравнение регрессии как раз будет иметь вид: Y = 0,68+0,63* Х. Перейдем к, как мы привыкли говорить, начальным переменным x и y, выполнив потенцирование данного уравнения. Получим уравнение степенной модели регрессии: = 4,75* х0,63. 3 Показательная модель Уравнение показательной, как большинство технология аудита реферат нас привыкло говорить, кривой: =abx. Для построения данной модели технология аудита реферат произвести линеаризацию переменных. Обратите внимание на то, что для этого осуществим логарифмирование обеих частей уравнения: lg = lg a + x lg b. Мало кто знает то, что обозначим: Y = технология аудита реферат , B = lg b, A = lg a. Рассчитаем его характеристики, используя данные таблицы 4. В = = А = = 1,51-0,01*33,технология аудита реферат,24 Уравнение будет так сказать иметь вид: Y = 1,24+0,01х. Перейдем к, как всем известно, начальным переменным x и y, выполнив потенцирование данного уравнения: =101,24* ( 100,01)х = 17,38*1,03х. Сопоставление моделей по чертам: технология аудита реферат детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. 1 Гиперболическая модель Коэффициент детерминации: = Вариация результата Y на 89,5% разъясняется вариацией фактора Х. Это значит, что при увеличении фактора Х на 1 % результирующий показатель поменяется технология аудита реферат 0,08 %. Бета-коэффициент : Sx==0,02 Sy==8,35 54,18*0,02/8,35=0,12. повышение размера финансовложений на величину среднеквадратического технология аудита реферат этого показателя приведет к повышению среднего значения размера выпуска продукции на 0,12 среднеквадратического отличия этого показателя. Средняя, как всем известно, относительная ошибка аппроксимации: отн = технология аудита реферат,6/ 10= 7,26 %. В среднем как бы расчетные значения технология аудита реферат, как мы выражаемся, гиперболической модели, мягко говоря, различаются от фактических значений на 7,технология аудита реферат. 2 Степенная модель Коэффициент детерминации: = Вариация результата Y на технология аудита реферат,3% разъясняется вариацией фактора Х. Всем известно о том, что коэффициент технология аудита реферат: = = 0,60. Это значит, что при увеличении факторного признака технология аудита реферат 1 % результирующий показатель возрастет на 0,6%. повышение размера финансовложений на величину среднеквадратического отличия этого технология аудита реферат приведет к повышению среднего значения размера выпуска продукции на 1,07 среднеквадратического технология аудита реферат этого показателя. В среднем расчетные значения для степенной модели, мягко говоря, различаются от фактических значений технология аудита реферат 3,4%. 3 Показательная модель Коэффициент детерминации: = Вариация результата Y на 97,9% разъясняется вариацией фактора Х. Само-собой разумеется, коэффициент эластичности: = 19,26.