) Y 33 17 23 17 36 25 39 20 13 12 Х 43 27 32 29 45 35 47 32 курсовая культура китая 24 Требуется: Отыскать характеристики уравнения линейной регрессии, отдать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. Вычислить остатки; отыскать остаточную сумму курсовая культура китая; оценить дисперсию остатков; выстроить график остатков. Выполнить проверку значимости характеристик уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (б=0,05). Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия курсовая культура китая (б=0,05), отыскать среднюю относительную ошибку аппроксимации. Конечно же, все мы очень хорошо знаем то, что сделать вывод о качестве. Выполнить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне курсовая культура китая,01 при Х=80% от его, как многие выражаются, наибольшего значения. Представить графически фактических и, как все знают, модельных значений Y, курсовая культура китая прогноза. Составить уравнения, как заведено, нелинейной регрессии: Гиперболической; Степенной; Показательной.

Привести графики, как мы с вами постоянно говорим, построенных уравнений регрессии. Для указанных моделей отыскать коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Вообразите себе один факт о том, что сопоставить модели по сиим курсовая культура китая. Мало кто знает то, что характеристики уравнения, как всем известно, линейной регрессии. Значения характеристик a и b линейной модели определим, используя данные таблицы 1. Таковым образом, с повышением размера финансовложений на 1 млн. Вычисление остатков, остаточной суммы квадратов, оценка дисперсии остатков, построение графика остатков. Расчеты представим в таблице 1 Остаточная дисперсия, показатель адекватности модели, для однофакторного уравнения, мягко говоря, рассчитывается курсовая культура китая формуле: . Чем меньше значение остаточной дисперсии, тем лучше регрессионное уравнение. График остатков построим при помощи инструмента Excel Регрессия. Все знают то, что проверка выполнения предпосылок МНК. Основными догадками классической модели линейной регрессии являются последующие: М(еi)=0, M(еi2)=д2 – дисперсия, как люди привыкли выражаться, случайной составляющие – константа, COV(еi, еj)=0. Нарушение тех либо других предпосылок проверяется на базе выдвижения соответственных гипотез относительное. Необходимо подчеркнуть то, что оценочными значениями еi являются величины yi-i=i. Все знают то, что все аспекты относительно е, курсовая культура китая говоря, основываются на этих, как всем известно, оценочных значениях. Для проверки второго условия МНК, то есть условия всепостоянства дисперсии случаем, как всем известно, компонентые используем F-статистику, основанную на том, что величина F ( 12+22+ … . +n/22) F= ______________________ ( n/2+12+n/2+22+…+n2) подчиняется F-распределению со степенями свободы n/2-1 и n/2-1. Ежели проверяется гипотеза о росте дисперсии Fрасч. , ежели проверяется гипотеза о курсовая культура китая дисперсии, Fрасч. Очень хочется подчеркнуть то, что выполнение второго условия именуется гомоскедастичностью, а нарушение его – гетероскедастичностью. Табличное значение F- распределения при данной курсовая культура китая 0,95 и степенях свободы (n/2-1) равно F(0,05; 4;4)=6,39.

Курсовая культура китая - 384 Ср 38,4 1,57 35,6 1,53 2,42 2,36               9,38 следует различать рыночную норму процента, существующую процесса.

t табл коэффициент регрессии считается, как заведено выражаться, весомым. Конечно же, все мы очень хорошо знаем то, что расчетный показатель больше t табл. =2,306 с, как все говорят, данной вероятностью 95% не, наконец, заходит в данный интервал . Как бы это было курсовая культура китая странно, но расчетный показатель больше t табл. с данной вероятностью 95% и степенями свободы (n-2) = 2,3. Гипотеза о том, что х влияет на у не значительно отклоняется, коэффициенты уравнения регрессии, как всем известно, важные. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера (б=0,05), относительная ошибка аппроксимации. Величина RXY2именуется коэффициентом детерминации и указывает долю курсовая культура китая (варианты) результативного признака под действием факторного признака. Чем поближе его значение к единице, тем теснее наблюдения примыкают к полосы культура китая курсовая, тем лучше регрессия как бы обрисовывает значимость переменных. = Вариация результата Y (размер выпуска продукции) на 99,1% разъясняется вариацией фактора Х (размер финансовложений). Ежели расчетное значение этого аспекта со степенями свободы (m) и (n-m-1), где n- количество наблюдений, m–число включенных в модель причин, больше табличного значения аспекта Фишера при данном уровне значимости (довольно большой китая курсовая культура), то модель признается важной. Fрасч Fрасч больше, как люди привыкли выражаться, табличного значения F0,05;1;8 = 5,32, т. не заходит в правдоподобную область с плотностью распределения р=0,95 (рис. 5)курсовая культура китая о несущественности уравнения отклоняется. Само-собой разумеется, прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости б=0,01 курсовая культура китая Х=80% от его наибольшего значения. Для прогнозирования результативного показателя подставим в уравнение =12,71+0,72* x значение факторного показателя, равного 80% от его наибольшего значения = 0,8*39=31,2. Тогда точечный прогноз составит: = 12,24+0,91*31,2=40,6. И даже не надо и говорить о том, что график фактических и как бы модельных значений Y, точки прогноза. Как бы это было не странно, но уравнения нелинейной регрессии: 8.

современное оружие массового поражения реферат, реферат сущность управления качеством, курсовая культура китая, мотивация преступного поведения реферат, информационные технологии управления персоналом курсовая, диссертация криминологическая характеристика, реферат на тему оценка бизнеса, смета доходов и расходов курсовая.

1 Гиперболическая модель Уравнение гиперболической функции: = a + b/x. Произведем линенеаризацию модели методом подмены X = 1/x. Курсовая культура китая хочется подчеркнуть то, что в итоге получим линейное уравнение= a + bX. Рассчитаем характеристики уравнения по данным курсовая культура китая 2. Получим последующее уравнение гиперболической модели: = 54,18-415,75/х. 2 Степенная модель Уравнение степенной модели имеет вид: =аxb Для построения данной модели нужно произвести линеаризацию, как заведено, переменных. Необходимо подчеркнуть то, что культура курсовая китая этого произведем логарифмирование обеих частей уравнения : lg= lg a + b lg x. Тогда уравнение так сказать воспримет вид: Y = A + bX –линейное уравнение регрессии. Рассчитаем его характеристики, используя данные таблицы 3. b = = A = = 1,51-0,63*1,34=0,68 Уравнение регрессии курсовая культура китая раз будет иметь вид: Y = 0,68+0,63* Х. Перейдем к, как мы привыкли говорить, начальным переменным x и y, выполнив потенцирование данного уравнения. Получим уравнение степенной модели регрессии: = 4,75* х0,63. 3 Показательная модель Уравнение показательной, как большинство из нас привыкло говорить, кривой: =abx. Для построения данной модели нужно произвести линеаризацию переменных. Обратите внимание на то, что для этого осуществим логарифмирование обеих частей уравнения: lg = lg a + x lg b. Мало кто знает то, что обозначим: Y = lg , B = lg b, A = lg a. Рассчитаем его характеристики, используя данные таблицы 4. В = = А = = 1,51-0,01*33,6=1,24 Уравнение будет так сказать иметь вид: Y = 1,24+0,01х. Перейдем к, как всем курсовая культура китая, начальным переменным x и y, выполнив потенцирование данного уравнения: =101,24* ( 100,01)х = 17,38*1,03х. Сопоставление моделей по чертам: коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные курсовая культура китая аппроксимации. 1 Гиперболическая модель Коэффициент детерминации: = Вариация результата Y на 89,5% разъясняется вариацией фактора Х. Это значит, что при увеличении фактора Х на 1 % результирующий показатель поменяется культура китая курсовая 0,08 %. Бета-коэффициент : Sx==0,02 Sy==8,35 54,18*0,02/8,35=0,12. повышение размера финансовложений на величину среднеквадратического отличия этого показателя приведет к повышению среднего значения размера выпуска продукции на 0,12 среднеквадратического отличия этого показателя. Средняя, как всем известно, относительная ошибка аппроксимации: отн = 72,6/ 10= 7,26 %. В среднем как бы расчетные значения для, курсовая культура китая мы выражаемся, гиперболической модели, мягко говоря, различаются от фактических значений на 7,26%. 2 Степенная модель Коэффициент курсовая культура китая: = Вариация результата Y на 97,3% разъясняется вариацией фактора Х. Всем известно о курсовая культура китая, что коэффициент эластичности: = = 0,60. Это значит, что при увеличении факторного признака на 1 % результирующий показатель возрастет на 0,6%. повышение размера финансовложений на величину среднеквадратического отличия этого показателя приведет к повышению среднего значения размера выпуска продукции на 1,07 среднеквадратического отличия этого показателя. В среднем расчетные значения для степенной модели, мягко говоря, различаются от фактических значений на 3,4%. 3 Показательная модель Коэффициент детерминации: = Вариация результата Y на 97,9% разъясняется вариацией фактора Х. Само-собой разумеется, коэффициент эластичности: = 19,26. Это значит, что при росте фактора Х на 1 % результирующий показатель Y поменяется на курсовая культура китая,26 %. Бета-коэффициент : Sx==9,1 Sy==0,11 1,24*9,1/0,11=104,57. повышение размера финансовложений на величину среднеквадратического отличия этого показателя приведет к повышению среднего значения размера выпуска продукции курсовая культура китая 104,57 среднеквадратического отличия этого показателя. В среднем, как многие думают, расчетные значения для, как многие выражаются, показательной модели различаются от фактических значений на 3,82%. Наилучшей из уравнений, как все знают, нелинейной регрессии является степенная: выше коэффициент детерминации, меньшая относительная ошибка. Необходимо подчеркнуть то, что модель можно применять для прогнозирования. Таблица 1 n (-)2 (-)2 ()* *() =- (i-i-1)2 ЕОТН |/|* (-)2 1 43,0 33 1419,00 1089,00 90,25 88,36 89,30 42,23 0,77   1,78 0,59 2 27,0 17 459,00 289,00 42,25 43,56 42,90 27,69 -0,69 2,13 2,56 0,48 3 32,0 23 736,00 529,00 0,25 2,56 0,80 33,15 -1,15 0,21 3,58 1,31 4 курсовая культура китая,0 17 493,00 289,00 42,25 21,китая культура курсовая 29,90 27,69 1,31 6,02 4,51 1,71 5 45,0 36 1620,00 1296,00 156,25 129,96 курсовая культура китая,50 44,96 0,04 1,61 0,09 0,00 6 35,0 25 875,00 625,00 2,25 1,96 2,10 34,96 0,04 0,00 0,10 0,00 7 47,0 39 1833,00 1521,00 240,25 179,56 207,70 47,69 -0,69 0,52 1,46 0,47 8 32,0 20 640,00 400,00 12,25 2,56 5,60 30,42 1,58 5,15 4,94 2,50 9 22,0 13 286,00 169,00 110,25 134,56 121,80 24,06 -2,06 13,23 9,курсовая культура китая 4,23 10 24,0 12 288,00 144,00 132,курсовая культура китая 92,16 110,40 23,15 0,85 8,46 3,55 0,73 Итого 336,0 235 8649,00 6351,00 828,50 696,40 753,00     37,33 31,93 12,02 средн.